中国那些具有人工智能算法设计能力的公司

标签: 人工智能,中国,算法 发布时间:2018-07-20 点击:

2018中国具有算法设计能力的人工智能代表性企业榜单

排名企业综述

1百度最早布局人工智能的大企业之一,阿波罗无人驾驶系统是其在人工智能的代表性产品。

2阿里巴巴旗下有达摩院人工智能实验室,发布“天猫精灵”等人工智能产品;阿里云是中国四大人工智能平台之一。

3腾讯有三个人工智能部门,在美国西雅图建有人工智能实验室。腾讯的人工智能团队有30多个科学家,毕业于哈佛大学、麻省理工学员以及哥伦比亚大学等。产品有腾讯云小微。

4寒武纪人工智能与芯片结合的企业,其自主研发的人工智能芯片应用于华为手机。

5科大讯飞中国四大人工智能平台之一,其自主研发的语音识别技术代表了中国乃至世界水平。

6地平线机器人专注于人工智能嵌入式系统的开发,提倡软硬件结合的人工智能解决方案。

7旷视科技机器视觉企业,推出FaceID在线身份验证服务,推出Face++ 人工智能开放平台。

8华为2012年的6月份,成立了诺亚方舟实验室,与寒武纪合作推出人工智能手机芯片。

9商汤科技致力于计算机视觉和深度学习原创技术的创新型科技公司,提供人脸识别、语音技术、文字识别、人脸识别、深度学习等一系列人工智能产品及解决方案。

10云从科技通过API、SDK以及面向用户自主研发产品形式,提供人脸与图像检测人工智能服务。

11朗镜科技致力于运用世界领先的计算机视觉技术和大数据挖掘与分析服务帮助品牌商、零售商实时获取渠道终端商品信息,实现消费决策场景可视化、数据化、实时化。

12第四范式创始人具有在今日头条人工智能推荐系统的从业经验。

13云知声自主研发首款面向物联网的人工智能芯片雨燕。

14思必驰提供车载、智能家居和智能机器人等智能硬件的语音交互服务。

15依图科技基于图像理解的信息获取和人机交互服务。

16深鉴科技神经网络压缩、编译、神经网络处理器 DPU 设计、 FPGA 开发、系统集成完整开发能力。

17碳云智能通过数据挖掘和机器分析提供个人性健康指数分析和预测。

18优必选集人工智能和人形机器人研发、平台软件开发运用及产品销售为一体的全球性高科技企业。

19瑞为技术图像智能感知产品与解决方案提供商。在智慧商铺、智能家电、车载智能、智能安防等领域均有规模产品应用。

20今日头条人工智能推荐系统应用于媒体产品。

2018《互联网周刊》&eNet研究院选择排行

这是对中国人工智能生态系统梳理中关于算法的部分。

文艺复兴时期的著名画家米开朗其罗在西斯廷教堂天顶上创作了一幅壁画《创世纪》,在那幅画里,上帝从天而降,将手指指向亚当,在这个惊心动魄的瞬间,亚当的肉体被注入了智慧。

正如人类被上帝赋予智慧一样,计算机也正在被人类赋予智慧。而智慧的本质在于算法。

自2016年谷歌的阿尔法狗战胜围棋顶尖高手李世石以来,人工智能已经成为时代的新潮流。不断有形形色色的新公司涌现出来,它们声称自己是搞人工智能的。这些公司组成了一个纷繁复杂的生态系统。据报道,截止到2017年6月,全球一共有人工智能企业2542家,而中国有592家,占比为23%。那么,是不是所有的人工智能企业都具备算法设计能力呢?真实情况肯定不是这样的。

什么是人工智能?

笛卡尔曾经在回答“什么是人?”这个问题的时候一针见血地指出“我思,故我在”。笛卡尔认为,人类的本质在于思考。

那么,如果一台计算机也会思考呢?

我们可以把人工智能认为是一种会思考的机器。但是,到底什么是“思考?”比如一台会下象棋的机器算不算在思考?

因此,我们需要更清晰的人工智能的定义。可惜的是,人工智能的定义一直是非常模糊的,这个概念从提出来到后来被实践,前后已经经历了60多年的时间。

根据2017年李开复与王咏刚先生合著的《人工智能》一书,对人工智能这一概念一共有5种定义,其中,第4种定义可能最接近反映人工智能的本质:人工智能是会学习的计算机程序。

在这个定义中,人工智能与学习能力联系了起来。这个定义也凸显了学习型算法对人工智能的重要性。也就是说,对人工智能来说,更重要的应该是学习能力,而不是思考能力。

最新崛起的人工智能,不但具有学习能力,而且还具有“深度学习”的能力。

这里说到的“深度学习”,其实指的是人工智能软件所采用的一种算法。什么是算法呢?这就好像我们用纸牌算24点,比如有4个扑克牌,每张牌上的数字分别是:2、4、9、6。我们需要用加减乘除四则运算来得到24(每个数字只能参与一次计算)。

我们可以采取两种不同的算法。

第一个算法是:4x9-2x6=36-12=24

第二个算法是:4x(9-6/2)=4x(9-3)=4x6=24

因此,采取不同的算法,可以从已经存在的数据中得到相同的结果。但很明显,第一种算法只需要经历一个中间步骤;而第二种算法需要经历两个中间步骤。因此,从计算所花费的时间来说,第一种算法更快速更高效。

同样道理,深度学习是人工智能的基本算法之一,与深度学习算法并列的还有专家系统与统计模型等。

学术界给出了人工智能的三要素:数据、计算能力以及算法。

算法对人工智能具有与生俱来的重要性。

从人工智能的三要素来看:数据是人工智能的原料,人工智能一般要吃进去一些数据然后才能建立一个理论模型,从而具有智能——这就是阿尔法狗的工作原理,阿尔法狗在看了几千个棋谱以后,自己与自己实战对弈,产生了大量数据,在这些数据的基础上学习总结下棋经验,最后具有了很高的智能。而计算能力与硬件相关,这包括CPU与GPU、FPGA以及ASIC等硬件解决方式,比如当年吴恩达在谷歌的时候就是动用了上万个CPU来做“猫脸识别”,取得了巨大成功——计算机开始认识了猫,目前在计算能力上,业界倾向于开发专用的人工智能芯片来处理相关的问题,比如寒武纪开发的人工智能芯片就已经用到了华为的手机上。人工智能的算法也非常广泛,其中比较重要的算法是深度学习算法,而实现深度学习算法的框架则有Tensor flow、Caffe、MXNet、Keras等。目前来看,华人在人工智能算法设计上并不落后,其中Caffe与MXNet都是中国人发明的。Caffe的发明人是贾扬清,MXNet的作者是李沐。

深度学习算法到底是什么?

2006年,深度学习的创始人杰弗里.辛顿及合作者发表了一个里程碑的文章《一种深度置信网络的快速学习算法》,这一论文宣告了深度学习时代的来临。

深度学习算法能在目前的人工智能方法中占据了主流地位,这背后的原因在于深度神经网络的发展。


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